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专题--新疆频道--人民网

2019-08-20 09:55 来源:西安网

  专题--新疆频道--人民网

  百度    月,工业和信息化部发布的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(—年)》提出,人工智能技术具有显著的溢出效应,将进一步带动其他技术的进步,推动战略性新兴产业总体突破,正在成为推进供给侧结构性改革的新动能、振兴实体经济的新机遇、建设制造强国和网络强国的新引擎。按照进修部学员党性锻炼方案和党性分析方案,通过课堂学习、读书思考、研讨交流、课题研究、党性分析、专题组织生活会等,自觉把党性锻炼要求贯穿学习生活始终,党性进一步增强。

北京分院副院长、京区事业单位党委副书记、京区事业单位妇工委主任李静出席活动并致辞,京区事业单位妇工委副主任林珺主持活动。这些基础性、综合性的党内法规构成了党内法规制度体系的主干,构建起了“不能腐”的有效机制,为全面从严治党提供了有力的制度保障。

    14时许,参与活动全体同志来到紫竹院公园,开展“健步走”、“踢毽子”、“跳绳”等丰富多彩的文体活动,通过各项活动安排,进一步增进了同事之间的交流。  3月7日至9日,为学习贯彻党的十九大精神,落实中信集团党委加强党的群团工作部署,为中信集团定点扶贫工作贡献力量,中信集团团委以第55个雷锋纪念日为契机,在重庆黔江开展助力精准扶贫青年志愿服务系列活动。

  要从严加强党员发展和教育管理,增强党员教育管理的针对性和有效性,严把发展党员入口关,注重从产业工人、青年农民、高知识群体中和在非公有制经济组织、社会组织中发展党员。  部领导田学斌、田野、周学文、陆桂华、叶建春、魏山忠,原部领导矫勇、蔡其华,老领导杨振怀、王继兴、张春园、周文智、朱登铨、索丽生、周保志,总规划师汪安南出席会议。

杨振存书记在讲话中指出,此次职工代表座谈会既是局党委落实服务和联系职工群众制度的重要内容,同时也是机关服务局领导班子在2017年度民主生活会前征求职工群众意见建议的重要途径。

    李和风在会上传达了全国统战部长会议精神。

  公司领导要按照“一岗双责”的要求,实现业务工作与党风廉政建设工作同步,实现做人、管人、促廉同步。  “上下同欲者胜,同舟共济者赢。

    张朝晖同志在讲话中高度肯定了中信集团共青团工作。

  同时,对巡察组发现的问题,认真分析研究,深入查找原因,制定完善措施,及时进行整改,确保巡察整改取得实效。村民们对中信集团派出的扶贫干部竖起大拇指,感谢中信在产业帮扶、教育帮扶和医疗帮扶等方面提供的帮助。

    为何公务接待“破例饮酒”屡屡出现?一名基层纪委书记告诉记者,这不仅是因为应付、敷衍的侥幸心态仍在作祟,也是因为一些躲避监督的手段正在变得更隐蔽,比如,为了避免酒水消费被发现,有的提前整箱整箱地进一批酒存起来,需要使用的时候,再拿出来使用,因此,尽管是公务接待,但是酒水消费不会在接待账单中出现,财务报账消费记录中毫无破绽可寻。

  百度大家表示,此次活动收获很大,提高了思想境界,拓宽了工作思路,增强了团队意识,下一步将更加积极主动地策划和参与本单位青年志愿服务活动,传递中信青春正能量,为建设美好家园、创造美好生活而努力奋斗。

  座谈会上,与会职工代表倾心畅谈交流、积极建言献策,大家纷纷结合处室各自工作,对一年来在局党委的坚强领导下,机关服务局在党的建设、后勤服务保障、服务职工群众等各方面所取得的优异成绩表达了振奋喜悦之情,对历年来局党委对广大干部职工所提意见建议的“件件有回音、事事有着落”的勤勉务实作风表达了诚挚感谢,对在今后服务保障中努力做好本职工作充满了必胜的信心与决心,同时就各自学习、工作、生活等方面提出了中肯的意见建议。因而要采取措施防止制度执行过程中特殊主义行为的发生,以保证治理官场“忽悠”现象的有效性。

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  • 数据匿名化或难以保护个人隐私
    科技日报2019-08-20 09:34

      科技日报北京7月23日电 (记者张梦然)仅仅已知有限几个属性,就可以在数据海洋中准确识别你的身份吗?据英国《自然·通讯》杂志23日发表的一项研究,英国科学家利用一种新开发的统计方法,评估了一个人的身份能否从一个不完整的匿名化数据库中被识别出来。结果认为,目前的匿名化和数据共享方法,可能不足以保护个人隐私或满足数据保护法律法规的要求——如欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)。

      数据科学和人工智能有望变革我们日常生活的方方面面,如医疗、卫生保健、商业和治理。这些方法依赖于大规模的详细个人数据,但是收集和共享个人数据,已经引发了有关个人隐私的担忧。针对这个问题,目前的解决措施包括匿名化处理和公布不完全的数据集。但是,近期已经发生了利用匿名数据集,包括浏览历史记录、手机和信用卡数据,成功重新识别出个体身份的情况,这表明上述措施还不够充分。

      为了进一步证明这一问题的严重性,英国帝国理工学院研究团队新开发了一种统计方法,能够准确估算通过匿名数据集正确地重新识别个体身份的可能性。研究人员发现,只需要知道少数几个属性,如邮政编码、出生日期、性别和子女数量,一般就能够以高可信度重新识别出个体身份——即使数据集是不完整的。而已知属性越多,识别的可能性越大。例如,99.98%的马萨诸塞州人口,可以通过15个人口统计学属性识别出来。

      因此,研究团队总结认为,目前通常所采用的只公布取样数据集或不完全数据集,尚不足以很好地保护个人隐私。

      总编辑圈点

      人工智能比人类想象得更强大,而我们则比自己想象得更简单。寥寥几个数据就能识别出数据的主人,这让我们不禁担忧:人在无所不知的机器面前还有没有隐私?我们脆弱的尊严在一遍遍分析后还能不能维系?大数据库能造福普通人,也能威胁普通人。到了认真讨论数据时代的信息伦理的时候了,未来的公民需要保障安全感的法律。

    稿源: 科技日报)
    作者: 张梦然 )
    编辑: 卢丙武
     
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